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人工智能:从未离商业化成功如此近过
2020-05-21 20:29:05

2016年对来说是意义非凡的一年,或许在技术领域的感知并不明显,在商业层面的“成功”却是前所未有的。

从年初AlphaGo和李世石的围棋大战,到一场场和有关的发布会,再到刚刚完结的《西部世界》第一季。我们先是被所震撼,然后被的商业化所俘虏,最后又为的未来所恐惧。

这里面有悲天悯人的情怀,也有科技巨擘的野心,不管怎样,终于跳出了实验室的禁锢,成为活跃在科技领域的核心力量。

聚焦到2016年这个时间点来看,最耀眼的还是商业化的起步。然而,在被做各种加法、各种布局的同时,也出现了一些不和谐的现象。

笔者将从现状、场景及未来趋势盘点何为理想何为现实。

资本跑马圈地,的第三个红利期

距离“”这个名词的诞生已经有60年,并且在上个世纪60年代和80年代相继迎来了两个红利期。按照这个说法,2016年前后很可能是的第三个红利期,更重要的是,资本对表现出了从未有过的青睐。

Venture Capital 的调查报告显示,截至到2016 年 11 月,全球范围内总计 1485 家与技术有关公司的总额达到 89 亿美元。

同时,CB Insight公布了对初创企业的调查结果,这类企业在今年的金额约是四年前的十倍,且被收购的企业数量迎来了近几年的最大值。

国外巨头纷纷收购公司

比资本更加疯狂且更惹人注目的还有疯狂跑马圈地的巨头们:

2016年1月份,苹果收购初创公司Emotient,这家公司的成果在于使用技术读取图片中的面部表情。

2016年5月份,eBay宣布收购Expertmaker,这是一家使用进行分析的企业。

2016年5月份,英特尔收购了专门从事视觉(CV)算法的初创公司Itseez,计划利用Itseez专业能力来创建从到系统的(IoT)。

2016年8月份,微软收购了一个两年半的初创公司Genee,其主要产品是一款拥有技术的智能日程工具。

2016年9月份,谷歌相继收购了用于开发聊天的平台Api.ai,距离收购视觉搜索创企Moodstock仅过去两个月之久。

2016年9月份,亚马逊低调收购了公司Angel.ai,这家公司的联合创始人成为亚马逊“新产品”的项目负责人。

当然,上述列举的案例只是这些科技巨头们近几年收购事件中的很小一部分。打败了李世石的AlphaGo出自者之手,亚马逊Echo智能的诞生和初创公司Yap和Evi不无关系,就连曾经让世界惊艳的Siri也是在初创产品的雏形上打造的,这些收购具有鲜明的色彩。

国内BAT等巨头纷纷玩姿势

同样,中国行业对的热情也是如此高涨,但模式却和有所不同。

百度可以说是国内在领域“声势”最大的玩家,诸如百度大脑、百度大脑、天智解决方案等等。以至于在今年的百度世界大会上,成功取代O2O成为百度新的“旗帜”,再加上吴恩达、百度车的频繁亮相,百度在方面获得了不小的关注。

2016年之前,阿里采取了错位营销的战略,把统一规划在“”内来做推广。2016年以来,阿里在领域的动作也开始趋于高调。先是在、等方面“炫技”营销,在今年8月份直接推出了ET,涵盖、图像识别、情感分析等技术。

在BAT的阵营中,腾讯可以说是在方面动作最为“迟缓”的,直到现在令人印象深刻的动作也只有QQ互联和微信硬件平台。不过在技术层面,腾讯上镜的机会并不比百度和阿里少,在今年相继了数据公司Diffbot和碳云智能等相关的公司,或是借鉴了国外的思路。

除此之外,网易、360、科大讯飞等也把视为新一轮的机遇,比如丁磊直言“下一个十年的方向肯定是,比如驾驶、辅助等”,网易自身也推出了全智能客服系统网易七鱼、反垃圾网易易盾等。

可以肯定的是,虽然国内二三阵营的公司在2016年并未有过多的动作,大多企业已经开始了和有关的布局。

即便和巨头相比,国内的者不那么耀眼,整个行业的春天已是不争的事实。

此前乌镇智库和网易科技联合发布的《全球发展报告(2016)》中,在专注度最高的15家机构中,真格基金、维港这两家来自中国的机构赫然在列,碳云智能、出门问问、云知声等公司也出现了极高的频次。

虽然国内者所展现出的热度和高度仍不及、以色列等国家,让人感同身受的是,几乎在每一场科技会上都不难看到大大小小的企业。

诚然,在巨头眼中“”是不可错失的机遇,对者来说“”是之后的新一轮曙光,而资本也抱着“一本万利”的心态。寄托了太多人的理想,但现实应用呢?

巨头卡位布局,的落地是个什么命题?

正如开头所说,在技术层面对进展的感知并不明显,至少没有任何一个科学家站出来“神化”。可在商业层面,相比于上两次红利期,足以用“成功”一词来形容。此前谈到智能和,很多人喜欢称之为伪命题,那么在商业化如此成功的2016年,的落地情况如何呢?

笔者在此选取了5个应用场景来进行探讨。

1、智能聊天

从苹果推出语音助手Siri开始,人们对于“聊天”的欲望进一步爆发,虽然和科幻里的“贾维斯”等仍相距甚远,从虚拟聊天助手走向有硬件支撑的已然成为2016年的成果之一。

比较典型的产品有Echo智能音箱以及各种各样的儿童陪伴。或许不少人认为在这个领域的应用至少需要五年才能逐渐成熟。

值得乐观的是,这类或已经能够理解自然语言,帮助人们完成邮件、消息回复等功能。相比于只能完成特定指令的,微软小冰、阿里ET等结合了和的聊天有着长足的进步。

2、智能APP

在Gartner不久前发布的“2017年前十大战略技术趋势”中,智能APP位列第二,似乎预示着技术将出现在更多的APP中。

事实上,在2016年使用到技术的应用已经开始出现,比如一些集成了技术的支付工具、针对图像识别技术开发的工具类APP、平台借助机器识别侦查刷单行为,如此种种。

根据Gartner的定义来看,运用的形式是通过新的智能特性嵌入到某一行业的现有应用程序中,比如厂利用来检查的颜色、形态和芝麻分布,并根据分析结果不断自动调整烤箱和流程。

3、智能投顾

似乎是乐于“入侵”的领域,仅智能投顾就涌现了近百家平台。

顾名思义,智能投顾就是+顾问的结合体,借助识别用户的风险喜好,再通过通过算法和模型定制风险资产组合。优势在于费用低、服务效率高、覆盖人群广,且在一定程度上满足了“千人千面”的需求。

国外有Wealthfront、Betterment、Future Advisor等知名智能投顾平台,国内也出现了钱景、拿铁财经、魔方等模仿者,就连记账网易有钱也开始向智能投顾转型。不过在政策和牌照的压力下,智能投顾能走多远仍不得而知。

4、

的高潮时代应该是在2014年前后,经历了资本看好和看衰之后,2016年不少开始加入的元素。

从IDC的预测来看,硬件收入将在未来五年内以超过60%的复合年增长率发展。不过,IDC等之所以如此乐观,原因在于早已不再是智能手环、手表等设备的代名词,、、等成为新的关注对象。

2016年,包括大疆、零度智控等都开始将智能化,被科技巨头和巨头拥抱。在这个行业的发展似乎值得期待。

5、取代人工

利用取代人工一直是人类的夙愿,2016年在这个领域的应用也比较瞩目。除了前面所说的聊天、应用、、等,不少平台也开始引入技术。

以2016年比较火爆的直播为例,传统的内容审核机制需要投入巨大的人力资源,诸如网易易盾等反垃圾的出现,结合、图像识别、语义分析、、动作识别等技术,解决了80%以上的人力投入,“机器审核+人工服务”逐渐成功UGC产品的主要形态。这大概也是应用最为广泛的领域之一。

不难发现,的落地虽然和想象中仍有一些距离,却也摆脱了伪命题的说法,更重要的是,其中从未少却巨头的身影。选择在视觉、、、情景感知等核心算法的研究或收购,及早在产品上应用和变现也成了巨头们卡位布局的鲜明特点。也正是如此,几乎可以肯定这次的高潮不会重蹈前两次的覆辙。

结语

2016年行将结束,或许在某些领域仍充当着炫技的角色,或许仍有一些玩家对寄予了不符合现状的希望。

无论如何,行业巨头和者都承担了两个角色,即技术的研究者和实践者。也就意味着,离塔越来越远,离商业化越来越近,并非遥不可及。

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